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1.数据集选取与描述 由于股票数据的混沌性、无序性，不适宜选取太多的数据作为模型训练的数据集。故本文选出的数据是“温氏股份”200个交易日的股票数据，数据集的原始变量有交易日期、开盘价、收盘价、最低价、最高价、成交量、价格变动、涨跌幅等。本文的数据来源是Python的一个第三方库TuShare-财经数据包。其中，date代表日期，open为当天开盘价，high为当天最高价，close为当天收盘价，low为当天的最低价，volume为当天的成交量， price_change为价格变动，p_chan